پایان نامه ارشد مهندسی برق قدرت: شناسایی فرورزونانس در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی

متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق

با عنوان : شناسایی فرورزونانس در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی توسط تبدیل موجک

در ادامه مطلب می توانید تکه هایی از ابتدای این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامي

واحد تهران جنوب

دانشكده تحصيلات تكميلي

“M.SC” پايان نامه براي دريافت درجه كارشناسي ارشد

مهندسي برق ‐ قدرت

عنوان:

شناسايي فرورزونانس در شبكه هاي توزيع انرژي الكتريكي توسط تبديل موجك

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چكيده

يكي از عوامل سوختن و خرابي ترانسفورماتورها در سيستم هاي قدرت، وقوع پديده فرورزونانس است. با توجه به اثرات مخرب اين پديده، تشخيص آن از ساير پديده هاي گذرا از اهميت ويژه اي برخوردار است كه در اين پايان نامه كاركرد دو شبكة عصبي ي ادگيري كوانتيزه كننده برداري (LVQ) و شبكه عصبي رقابتي در دسته بندي دو دسته سيگنال كه دسته اول شامل انواع فرورزونانس و دس ته دوم شامل انواع كليدزني خازني، كليدزني بار، كليدزني ترانسفورماتور مي باشد، با استفاده از ويژگيهاي استخراج شده توسط تبديل موجك خانواده Daubechies تا شش سطح مورد بررسي قرار گرفته است. نقش شبكه هاي عصبي مذكور بعنوان طبقه بندي كننده، جدا سازي پديده فرورزو نانس از ساير پديده هاي گذر ا است. سيگنالهاي مذكور با شبيه سازي توسط نرم افزار EMTP بر روي يك فيدر توزيع واقعي بدست آمده اند. براي استخراج ويژگيها، كليه موجكهاي موجود در جعبه ابزار Wavelet نرم افزار MATLAB بررسي شده است كه تبديل موجك خانواده Daubechies بعنوان مناسبترين موجك تشخيص داده شد. به منظور استخراج هرچه بهتر ويژگيها سيگنالها، الگوها نرماليزه (مقياس بندي) شده اند سپس انرژي شش سيگنال جزئيات حاصل از اعمال تبديل موجك به عنوان ويژگيهاي استخراج شده از الگوها، براي آموزش و امتحان دو شبكة عصبي مذكور بكار رفته است. به كمك اين الگوريتم تفسير برخي از رخدادها كه احتمال بروز پديده فرورزونانس در آنها وجود دارد قابل انجام بوده، همچنين ميتوان نسبت به ساخت رله هايي براي مقابله با پديده فرورزونانس كمك نمايد. عناوين روشهاي ارايه شده در اين پايان نامه به شرح زير مي باشند:

1) شناسايي فرورزونانس با استفاده از تبديل موجك و شبكه عصبي LVQ

2) شناسايي فرورزونانس با استفاده از تبديل موجك و شبكه عصبي رقابتي

نتايج حاصل از اين روشها بيانگر موفقيت بسيار هر دو روش در شناسايي فرورزونانس از ساير پديده هاي گذرا مي باشد.

فصل اول

مقدمه

امروزه انرژي الكتريكي نقش عمده اي در زمينه هاي مختلف جوامع بشري ايفا مي كند و جزء لاينفك زندگي است. بديهي است كه مانند ساير خدمات انديسها و معيارهايي جهت ارزيابي كيفيت برق توليد شده مورد توجه قرار گيرد. اما ارزيابي ميزان كيفيت برق از ديد افراد مختلف و در سطوح مختلف سيستم قدرت بكلي متفاوت است. به عنوان مثال شركتهاي توزيع، كيفيت برق
مناسب را به قابليت اطمينان سيستم برق رساني نسبت مي دهند و با ارائه آمار و ارقام قابليت اطمينان يك فيدر را مثلا ٩٩% ارزيابي مي كنند سازندگان تجهيزات الكتريكي برق با كيفيت را ولتاژي مي دانند كه در آن تجهيزات الكتريكي به درستي و با راندمان مطلوب كار مي كنند و بنابراين از ديد سازندگان آن تج هيزات، مشخصات مطلوب ولتاژ شبكه بكلي متفاوت خواهد بود. اما آنچه كه مسلم است آنست كه موضوع كيفيت برق، نهايتًا به مشتركين و مصرف كنندگان مربوط ميشود و بنابراين، تعريف مصرف كنندگان اهميت بيشتري دارد.

بروز هر گونه اشكال يا اغتشاش در ولتاژ، جريان يا فركانس س يستم قدرت كه باعث خرابي يا عدم عملكرد صحيح تجهيزات الكتريكي مشتركين گردد به عنوان يك مشكل در كيفيت برق، تلقي مي گردد.

واضح است كه اين تعريف نيز از ديد مشتركين مختلف، معاني متفاوتي خواهد داشت. براي مشتركي كه از برق براي گرم كردن بخاري استفاده مي كند، وجود هارمونيك ها در ولتاژ يا انحراف فركانس از مقدار نامي هيچ اهميتي ندارد، در حالي كه تغيير اندكي در فركانس شبكه، براي مشتركي كه فركانس برق شهر را به عنوان مبناي زمان بندي تجهيزات كنترلي يك سيستم به كار گرفته است، مي تواند به طور كلي مخرب باشد.

يكي از مواردي كه بعنوان يك مشكل در كيفيت برق تلقي مي گردد، پديده فرورزونانس است. در اثر وقوع اين پديده و اضافه ولتاژ و جريان ناشي از آن، موجب داغ شدن و خرابي ترانسفورماتورهاي اندازه گيري و ترانسفورماتور هاي قدرت مي گردد كه ميتوانند بر حسب شرايط اوليه، ولتاژ و فركانس تحريك و مقادير مختلف پارامترهاي مدار (كاپاسيتانس و شكل منحني مغناطيسي)، مقادير متفاوتي پيدا كنند، بنابراين بايستي محدوديت هايي بر پارامترهاي سيستم اعمال كرد تا از وقوع چنين پديده ناخواسته جلوگيري نمود.

با توجه به اهميت شناسايي پديده فرورزونانس از ساير حالتهاي گذرا دراين پايان نامه تلاش شد تا سيستمي هوشمند جهت تشخيص اين پديده از ساير حالتهاي گذراي كليد زني ارائه گردد. در طراحي اين سيستم هوشمند اولا از جديدترين روش هاي تجزيه و تحليل و پردازش سيگنال هاي الكتريكي براي پردازش داده ها استفاده گرديد. ثانيًا از طبق هبندي كننده هاي پيشرفته با توانايي بالا در دسته بندي داده ها بهره گرفته شد. به منظور مقايسه نتايج حاصل از فرورزونانس با ساير سيگنالهاي گذراي شبكه توزيع، تعدادي از حالتهاي گذرا نظير كليدزني بار، كليدزني خازني و كليد زني ترانسفورماتور توسط نرم افزار EMTP بر روي يك فيدر توزيع واقعي شبيه سازي شد. در فصل دوم به مروري بر كارهاي انجام شده در زمينه پردازش سيگنال در سيستمهاي قدرت پرداخته، در فصل سوم به معرفي پديده فرورزونانس خواهيم پرداخت. در فصل چهارم مباني علمي روشهاي پيشنهادي، در فصل پنجم نحوه جمع آوري اطلاعات و سيگنالها بررسي مي شود و درفصل ششم نحوه پياده سازي روشهاي پيشنهادي بررسي مي شود و نهايتا نتيجه گيري و پيشنهادات پايان بخش مطالب خواهند بود.

تعداد صفحه : 120

قیمت : شش هزار تومان

 

پشتیبانی سایت :       

        serderehi@gmail.com

315 فکر می‌کنند “پایان نامه ارشد مهندسی برق قدرت: شناسایی فرورزونانس در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *